performance_schema全方位介绍,事件统计

作者: 今晚最快开奖现场直播  发布:2019-10-22

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

原标题:数据库对象事件与特性总计 | performance_schema全方位介绍(五)

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罗小波·沃趣科学技术尖端数据库本事行家

上黄金年代篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总括表,但这几个总结数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大品类 客商、线程等维度实行分类总结,但有的时候候大家须要从越来越细粒度的维度举办归类总结,举个例子:某些表的IO费用多少、锁成本多少、以至客商连接的某些属性总计消息等。此时就要求查阅数据库对象事件总括表与品质总计表了。今日将辅导大家一同踏上多如牛毛第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为我们关怀备至授课performance_schema中目的事件总结表与质量计算表。上面,请跟随大家一起开头performance_schema系统的上学之旅吧~

出品:沃趣科学和技术

友谊提示:下文中的总计表中山高校部字段含义与上黄金时代篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的总括表字段含义一样,下文中不再赘言。别的,由于部分计算表中的记录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有需求请自行安装MySQL 5.7.11上述版本跟随本文实行同步操作查看。

IT从业多年,历任运行程序员、高档运维程序员、运行老总、数据库程序猿,曾加入版本宣布系列、轻量级监察和控制连串、运转管理平台、数据库管理平台的规划与编辑,熟练MySQL体系布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源才能,追求百样玲珑。

01

| 导语

数据库对象总计表

在上郁郁苍苍篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的风浪记录表,恭喜我们在念书performance_schema的旅途渡过了四个最费劲的时日。未来,相信大家早已相比较清楚什么是事件了,但不经常大家无需理解每时每刻发生的每一条事件记录消息, 比方:我们目的在于理解数据库运维以来大器晚成段时间的事件总结数据,这年就需求查阅事件总计表了。前几天将辅导我们生机勃勃道踏上聚讼纷纷第四篇的征程(全系共7个篇章),在这里生机勃勃期里,我们将为大家体贴入妙授课performance_schema中事件计算表。计算事件表分为5个类型,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存储器事件。下边,请随行大家风流倜傥并起来performance_schema系统的上学之旅吧。

1.数量库表级别对象等待事件总括

| 等待事件总计表

遵纪守法数据库对象名称(库等第对象和表等第对象,如:库名和表名)举行计算的守候事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总结。满含一张objects_summary_global_by_type表。

performance_schema把等待事件总括表依据不相同的分组列(差异纬度)对等候事件相关的数据进行联谊(聚合计算数据列包罗:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的征集效能有部分暗中认可是禁止使用的,要求的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表包涵如下几张表:

咱俩先来看看表中记录的总结新闻是如何样子的。

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

-------------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_TYPE: TABLE

-------------------------------------------------------

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_instance |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_global_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

-------------------------------------------------------

1 row in set (0.00 sec)

6rows inset ( 0. 00sec)

从表中的笔录内容可以见到,遵照库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的等待事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间音信,利用这几个新闻,大家得以差相当少领会InnoDB中表的拜见成效排名总计情状,一定水准上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功效。

咱俩先来拜候那么些表中记录的总计音信是什么样体统的。

2.表I/O等待和锁等待事件总括

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

与objects_summary_global_by_type 表总计消息类似,表I/O等待和锁等待事件总计新闻进而精细,细分了种种表的增加和删除改查的推行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到有些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中认可开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件总括表中就能计算有关事件音信。包蕴如下几张表:

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------------------

USER: NULL

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

HOST: NULL

------------------------------------------------

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照各样索引实行总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_io_waits_summary_by_table |# 遵照各样表举办计算的表I/O等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 遵照各类表展开总括的表锁等待事件

MIN _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------------------

AVG _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

大家先来拜望表中记录的总结新闻是何许体统的。

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

*************************** 1. row ***************************

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

HOST: NULL

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OBJECT_NAME: test

COUNT_STAR: 0

INDEX_NAME: PRIMARY

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 1

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

# events_waits_summary_by_instance表

COUNT_READ: 1

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

SUM _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

AVG _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

MAX _TIMER_READ: 56688392

COUNT_STAR: 0

......

SUM _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

OBJECT_NAME: test

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 1

THREAD_ID: 1

............

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 0

# table_lock_waits_summary_by_table表

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

............

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

COUNT_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

# events_waits_summary_global_by_event_name表

......

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row ***************************

从上边表中的记录音信大家得以见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全部表的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每种表的目录的增删改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用来总计增加和删除改核查应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,那些表的分组和总计列含义请大家自行触类旁通,这里不再赘言,上面针对这三张表做一些必备的认证:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

table_io_waits_summary_by_table表:

COUNT_STAR: 0

该表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。只将总结列复位为零,并非剔除行。对该表施行truncate还有恐怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

SUM _TIMER_WAIT: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

MIN _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下三种:

AVG _TIMER_WAIT: 0

·借使利用到了目录,则这里显示索引的名字,假诺为P大切诺基IMAXC60Y,则象征表I/O使用到了主键索引

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假使值为NULL,则意味表I/O未有选用到目录

1 row in set (0.00 sec)

·假如是插入操作,则不可能运用到目录,此时的总结值是安分守己INDEX_NAME = NULL计算的

从地点表中的躬体力行记录消息中,大家能够看来:

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新载入参数为零,并非删除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改换索引结构时,会产生该表的兼具索引总结音信被重新载入参数

每一个表皆有独家的叁个或几个分组列,以分明怎么着聚合事件音信(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

table_lock_waits_summary_by_table表:

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USERAV4、HOST实行分组事件消息

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件音讯

该表满含关于内部和外界锁的音讯:

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件音信。要是三个instruments(event_name)创设有三个实例,则每种实例都持有唯如日方升的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各种实例会开展独立分组

·中间锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有三个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并不曾看见该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件音讯

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并不曾观望该字段)

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEENVISION实行分组事件音信

该表允许选用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新设置为零,实际不是去除行。

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组事件音信

3.文件I/O事件总计

全体表的计算列(数值型)都为如下多少个:

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的附和配置。它包含如下两张表:

COUNT_STAKoleos:事件被实行的多寡。此值包含持有事件的试行次数,须要启用等待事件的instruments

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

SUM_TIMER_WAIT:总括给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时固守的事件instruments或开启了计时功效事件的instruments,假使某一件事件的instruments不援助计时要么尚未开启计时功效,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

-----------------------------------------------

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的微小等待时间

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

-----------------------------------------------

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_event_name |

PS:等待事件总括表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

| file_summary_by_instance |

实施该语句时有如下行为:

-----------------------------------------------

对于未依照帐户、主机、顾客聚集的总括表,truncate语句会将总结列值重新载入参数为零,实际不是去除行。

2rows inset ( 0. 00sec)

对于依照帐户、主机、用户聚焦的总括表,truncate语句会删除已开首连接的帐户,主机或客商对应的行,并将另外有连接的行的总结列值复位为零(实地度量跟未依据帐号、主机、顾客聚焦的总计表同样,只会被重新载入参数不会被剔除)。

两张表中著录的内容很周边:

另外,遵照帐户、主机、客户、线程聚合的每一种等待事件计算表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,假如凭仗的连接表(accounts、hosts、users表)施行truncate时,那么注重的那一个表中的计算数据也会同有的时候候被隐式truncate 。

·file_summary_by_event_name:依据每个事件名称实行总括的文本IO等待事件

注意:那个表只针对等候事件消息进行总计,即包括setup_instruments表中的wait/%开首的收集器 idle空闲搜聚器,每一个等待事件在各种表中的计算记录行数须要看怎样分组(比方:依据客商分组总计的表中,有微微个活泼客商,表中就能够有微微条同样采撷器的记录),别的,总计计数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等候事件采撷器是还是不是启用。

·file_summary_by_instance:依据每一种文件实例(对应现实的种种磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总括的文件IO等待事件

| 阶段事件计算表

大家先来拜访表中著录的计算音讯是何许体统的。

performance_schema把阶段事件总结表也遵照与等待事件计算表类似的法则举行分拣聚合,阶段事件也可能有局地是暗中认可禁止使用的,如火如荼部分是展开的,阶段事件总结表包涵如下几张表:

# file_summary_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

--------------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

--------------------------------------------------------

COUNT_STAR: 802

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_global_by_event_name |

COUNT_READ: 577

--------------------------------------------------------

SUM_TIMER_READ: 305970952875

5rows inset ( 0. 00sec)

MIN_TIMER_READ: 15213375

我们先来拜候那个表中著录的总括消息是什么样样子的。

AVG_TIMER_READ: 530278875

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

MAX_TIMER_READ: 9498247500

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

*************************** 1. row ***************************

......

USER: root

1 row in set (0.00 sec)

HOST: localhost

# file_summary_by_instance表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

MAX _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

1 row in set (0.01 sec)

............

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

从下面表中的笔录新闻大家得以看看:

*************************** 1. row ***************************

·种种文件I/O计算表都有贰个或三个分组列,以评释怎样总括那几个事件音讯。那几个表中的风浪名称来自setup_instruments表中的name字段:

HOST: localhost

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

COUNT_STAR: 0

·各种文件I/O事件总结表有如下总计字段:

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总括全数I/O操作数量和操作时间 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列总计了具备文件读取操作,富含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还蕴藏了这么些I/O操作的多少字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENCOREITE:这几个列总结了有着文件写操作,包含FPUTS,FPUTC,FPPAJEROINTF,VFPQX56INTF,FWHighlanderITE和PWOdysseyITE系统调用,还蕴藏了那些I/O操作的数额字节数 ;

MAX _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总计了富有别的文件I/O操作,富含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那些文件I/O操作未有字节计数消息。

1 row in set (0.00 sec)

文本I/O事件计算表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将总括列重新设置为零,并非去除行。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

PS:MySQL server使用二种缓存本领通过缓存从文件中读取的音信来防止文件I/O操作。当然,若是内部存款和储蓄器相当不够时恐怕内部存款和储蓄器竞争一点都不小时大概引致查询作用低下,这年你恐怕须求通过刷新缓存大概重启server来让其数量经过文件I/O重回并不是通过缓存重回。

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

4.套接字事件总结

*************************** 1. row ***************************

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和发送选取字节计数新闻,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无实际的应和配置,包罗如下两张表:

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的持有 socket I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和安葬选取字节音信由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯就要被去除(这里的socket是指的当下活蹦活跳的连天创建的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·socket_summary_by_event_name:针对每一种socket I/O instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和下葬选择字节新闻由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的近些日子活跃的连年创设的socket实例)

COUNT_STAR: 0

可由此如下语句查看:

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

MIN _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

AVG _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

MAX _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_event_name |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

| socket_summary_by_instance |

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

-------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

2rows inset ( 0. 00sec)

USER: root

大家先来探视表中记录的总括音讯是怎么体统的。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

# socket_summary_by_event_name表

COUNT_STAR: 0

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

# events_stages_summary_global_by_event_name表

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

*************************** 1. row ***************************

COUNT_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SUM_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

MIN_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

......

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 2. row ***************************

从地点表中的演示记录新闻中,我们能够见到,同样与等待事件类似,根据客户、主机、客户 主机、线程等纬度进行分组与总结的列,这一个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

注意:那个表只针对阶段事件音讯举办总计,即含有setup_instruments表中的stage/%初始的采撷器,各个阶段事件在每一个表中的总计记录行数需求看哪样分组(例如:依据顾客分组总结的表中,有多少个活泼客商,表中就能有稍许条同样搜聚器的记录),别的,总计计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等第事件收集器是或不是启用。

COUNT_STAR: 24

PS:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

......

| 事务事件总括表

*************************** 3. row ***************************

performance_schema把业务事件总括表也依据与等待事件总计表类似的准绳举行归类总计,事务事件instruments唯有一个transaction,暗中同意禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

COUNT_STAR: 213055844

--------------------------------------------------------------

......

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

3 rows in set (0.00 sec)

--------------------------------------------------------------

# socket_summary_by_instance表

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

......

--------------------------------------------------------------

*************************** 2. row ***************************

5rows inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

大家先来拜候那么些表中记录的总结音信是什么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的亲自过问数据省略掉龙精虎猛部分同样字段)。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

......

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

*************************** 3. row ***************************

*************************** 1. row ***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

USER: root

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

HOST: localhost

......

EVENT_NAME: transaction

*************************** 4. row ***************************

COUNT_STAR: 7

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

......

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

4 rows in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

从地点表中的笔录信息大家能够看出(与公事I/O事件总计类似,两张表也分别依据socket事件类型计算与遵循socket instance举办计算)

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

各种套接字总结表都满含如下计算列:

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总结全体socket读写操作的次数和时间音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列总计全部选择操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、选取字节数等消息

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W奥迪Q5ITE:这几个列总计了装有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、采用字节数等音信

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列总计了具备别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那几个操作未有字节计数

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重新恢复设置为零,并不是删除行。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会总括空闲事件生成的等待事件信息,空闲事件的等候音讯是记录在守候事件总结表中进行总结的。

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总结表

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema提供了针对prepare语句的监察记录,并固守如下方法对表中的内容开展保管。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中成立多少个prepare语句。假若语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新增添加生机勃勃行。假如prepare语句不可能检测,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句施行:为已检验的prepare语句实例实践COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时候会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

*************************** 1. row ***************************

·prepare语句解除资源分配:对已检验的prepare语句实例履行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同有时间将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了幸免能源泄漏,请必得在prepare语句无需运用的时候实行此步骤释放能源。

HOST: localhost

我们先来会见表中著录的总括音信是何许样子的。

EVENT_NAME: transaction

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row ***************************

......

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_ID: 1

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

STATEMENT_NAME: stmt

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SQL_TEXT: SELECT 1

*************************** 1. row ***************************

OWNER_THREAD_ID: 48

THREAD_ID: 46

OWNER_EVENT_ID: 54

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

......

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

1 row in set (0.00 sec)

TIMER_PREPARE: 896167000

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_REPREPARE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

COUNT_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

......

SUM_LOCK_TIME: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_ERRORS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_WARNINGS: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_ROWS_SENT: 0

EVENT_NAME: transaction

......

COUNT_STAR: 7

1 row in set (0.00 sec)

......

prepared_statements_instances表字段含义如下:

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存储器地址。

从地点表中的示范记录新闻中,我们能够观察,一样与等待事件类似,遵照顾客、主机、客商 主机、线程等纬度举行分组与总括的列,那几个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言,但对于职业总计事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务要求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进行统计)。

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制契约都选拔该语句ID。

注意:这么些表只针对职业事件新闻进行总计,即蕴含且仅包蕴setup_instruments表中的transaction收集器,种种职业事件在每一个表中的总括记录行数须要看什么分组(举例:遵照客商分组总计的表中,有多少个活泼顾客,表中就会有稍许条一样收集器的记录),别的,总结计数器是还是不是见效还亟需看transaction搜罗器是或不是启用。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的言语事件,此列值为NULL。对于文本合同的言辞事件,此列值是客商分配的外表语句名称。例如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称叫stmt。

事情聚合计算法规

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的意味是占位符标识,后续execute语句能够对该标识实行传参。

* 事务事件的收集不考虑隔开分离级别,访谈格局或机关提交格局

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那几个列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

* 读写作业日常比只读事务占用越来越多能源,由那一件事务总结表包罗了用来读写和只读事务的独门总括列

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,这个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创设的prepare语句,这一个列值呈现相关存款和储蓄程序的音信。假使客户在存款和储蓄程序中忘记释放prepare语句,那么那一个列可用于查找那么些未释放的prepare对应的仓库储存程序,使用语句查询:SELECT OWNE瑞虎_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 事务所占用的能源须要多少也或许会因业务隔绝等第有所分化(例如:锁财富)。不过:各个server或许是行使同样的隔开分离等级,所以不单独提供隔开等级相关的总结列

·TIMER_PREPARE:施行prepare语句小编消耗的光阴。

PS:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

· COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在里边被再度编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的相干总结音讯就不可用了,因为这个总计音信是当作言语实施的黄金时代局地被集结到表中的,并非独自维护的。

| 语句事件计算表

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句时的连锁总括数据。

performance_schema把语句事件总结表也如约与等待事件计算表类似的法则进行分类计算,语句事件instruments暗中认可全体开启,所以,语句事件总计表中暗许会记录全部的口舌事件总计音信,话语事件计算表富含如下几张表:

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的列与语句计算表中的消息日新月异致,语句总括表后续章节会详细介绍。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照每一种帐户和言语事件名称进行总计

同意推行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的计算新闻列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭亡释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_digest:遵照每种库等级对象和言辞事件的原始语句文本计算值(md5 hash字符串)实行总结,该总括值是依据事件的原始语句文本实行简短(原始语句调换为法规语句),每行数据中的相关数值字段是有所同等总计值的总计结果。

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是叁个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时经过顾客变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),借使贰个言语须求频仍实行而仅仅只是where条件区别,那么使用prepare语句能够大大减少硬分析的付出,prepare语句有四个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮忙三种左券,前边已经涉及过了,binary磋商日常是提供给应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本契约提供给通过顾客端连接到mysql server的艺术访问,上边以文件左券的不二等秘书诀访谈进行亲自过问验证:

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照每一个主机名和事件名称实行总结的Statement事件

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 推行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到二个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_program:根据每个存款和储蓄程序(存储进度和函数,触发器和事件)的风云名称实行总结的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重返推行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计新闻博览会开翻新;

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照每种线程和事件名称进行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每一种客商名和事件名称举行总计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_global_by_event_name:根据种种事件名称进行总括的Statement事件

instance表记录了何等项目标靶子被检查评定。那个表中记录了事件名称(提供收罗效能的instruments名称)及其一些解释性的景观消息(譬如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表首要有如下多少个:

prepared_statements_instances:根据每种prepare语句实例聚合的计算消息

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

可由此如下语句查看语句事件计算表:

·file_instances:文件对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

------------------------------------------------------------

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·socket_instances:活跃接连实例。

------------------------------------------------------------

这几个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。在那之中wait sync相关的对象类型有二种:cond、mutex、rwlock。每一个实例表皆有三个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或许持有多少个部分并变成档期的顺序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于逐个审查品质瓶颈或死锁难点关键。

| events_statements_summary_by_digest |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时即便允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有风度翩翩对instruments不奏效,要求在运营时配置才会立见作用,假设你品尝着使用一些行使场景来追踪锁消息,你或然在这里些instance表中无法查询到对应的音信。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

下面对这一个表分别举行表明。

| events_statements_summary_by_program |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

cond_instances表列出了server试行condition instruments 时performance_schema所见的具备condition,condition表示在代码中一定事件发生时的壹头实信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满意条件时方可还原职业。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·当贰个线程正在等候某一件事发生时,condition NAME列展现了线程正在等待什么condition(但该表中并未其余列来彰显对应哪个线程等新闻),然则当前还没有曾平素的办法来判定有个别线程或有些线程会促成condition产生转移。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

作者们先来探视表中记录的计算音信是哪些体统的。

------------------------------------------------------------

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

7rows inset ( 0. 00sec)

---------------------------------- -----------------------

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

| prepared_statements_instances |

1row inset ( 0. 00sec)

------------------------------------------

cond_instances表字段含义如下:

1row inset ( 0. 00sec)

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

我们先来看看那些表中著录的总计消息是哪些样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉大器晚成部分雷同字段)。

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

·PS:cond_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(2)file_instances表

*************************** 1. row ***************************

file_instances表列出实行文书I/O instruments时performance_schema所见的具有文件。 假设磁盘上的公文并没有展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中剔除时,它也会从file_instances表中除去相应的笔录。

USER: root

大家先来寻访表中记录的计算消息是什么体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

EVENT_NAME: statement/sql/select

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

COUNT_STAR: 53

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

file_instances表字段含义如下:

SUM_ERRORS: 2

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_WARNINGS: 0

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

OPEN_COUNT:文件当前已张开句柄的计数。尽管文件展开然后关门,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加大器晚成然后减黄金年代,因为OPEN_COUNT列只总结当前已开垦的文本句柄数,已关门的公文句柄会从当中减去。要列出server中当前开垦的具备文件音信,能够行使where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_SENT: 1635

file_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

(3)mutex_instances表

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

mutex_instances表列出了server试行mutex instruments时performance_schema所见的具有互斥量。互斥是在代码中应用的如火如荼种共同机制,以强制在加以时间内只有一个线程能够访谈一些公共能源。能够以为mutex爱抚着这几个公共能源不被轻便抢占。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

当在server中还要施行的八个线程(比如,同偶尔候进行查询的五个顾客会话)供给会见同意气风发的财富(举个例子:文件、缓冲区或一些数据)时,那八个线程互相竞争,因而首先个成功获取到互斥体的询问将会阻塞别的会话的查询,直到成功收获到互斥体的对话实施到位并释放掉那么些互斥体,别的会话的查询工夫够被试行。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

亟需有所互斥体的工作负荷能够被认为是处在多少个最首要地点的做事,八个查询只怕须要以序列化的方法(一遍一个串行)实践这么些重视部分,但那只怕是三个机密的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

咱俩先来拜候表中记录的总计音信是什么体统的。

SUM_SELECT_RANGE: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM_SELECT_SCAN: 45

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM_SORT_RANGE: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_ROWS: 170

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM_SORT_SCAN: 6

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_NO_INDEX_USED: 42

mutex_instances表字段含义如下:

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

# events_statements_summary_by_digest表

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当二个线程当前持有叁个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列呈现全体线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

mutex_instances表不一样意行使TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row ***************************

对于代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

SCHEMA_NAME: NULL

·setup_instruments表列出了instruments名称,这一个互斥体都含有wait/synch/mutex/前缀;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当server中部分代码创立了一个互斥量时,在mutex_instances表中会增加生机勃勃行对应的互斥体消息(除非不能够再创设mutex instruments instance就不会加多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯风流罗曼蒂克标记属性;

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当一个线程尝试获得已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会呈现尝试得到那个互斥体的线程相关等待事件消息,呈现它正在等候的mutex 体系(在EVENT_NAME列中得以看出),并体现正在等待的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够看看);

COUNT_STAR: 3

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

......

* events_waits_current表中得以查看见当下正值等候互斥体的线程时间音讯(举个例子:TIME逍客_WAIT列表示曾经等候的小时) ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* 已到位的守候事件将助长到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥浮今后被哪些线程持有。

1 row in set (0.00 sec)

·当全体互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改换为NULL;

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删除相应的排外体行。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下多少个表试行查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检查测验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current能够查阅到最近正在等候互斥体的线程新闻,mutex_instances能够查看见当下某个互斥体被哪些线程持有)。

*************************** 1. row ***************************

(4)rwlock_instances表

HOST: localhost

rwlock_instances表列出了server试行rwlock instruments时performance_schema所见的有着rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中利用的同步机制,用于强制在给定期间内线程能够遵从有个别准绳访谈一些公共能源。能够感到rwlock珍爱着那些能源不被别的线程随便抢占。访谈格局能够是共享的(多少个线程可以何况具备分享读锁)、排他的(同一时间唯有贰个线程在加以时间能够有所排他写锁)或分享独占的(有些线程持有排他锁定期,同期同意任何线程试行不如日中天致性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访问格局在读写场景下能够进步并发性和可扩充性。

EVENT_NAME: statement/sql/select

基于伏乞锁的线程数以至所诉求的锁的性质,访谈情势有:独自占领形式、分享独自占领情势、分享格局、可能所央浼的锁不能够被全体予以,必要先等待别的线程完毕并释放。

COUNT_STAR: 55

我们先来拜谒表中著录的计算新闻是怎样子的。

......

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

# events_statements_summary_by_program表(须要调用了仓库储存进度或函数之后才会有数据)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

*************************** 1. row ***************************

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

OBJECT_SCHEMA: sys

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

rwlock_instances表字段含义如下:

COUNT_STAR: 1

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

............

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当贰个线程当前在独自占领(写入)形式下持有叁个rwlock时,WCRUISERITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看见全体该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在分享(读)情势下持有贰个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩充1,所以该列只是三个计数器,不能够平素用来查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是或不是存在二个有关rwlock的读争用甚至查看当前有多少个读情势线程处于活跃状态。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

rwlock_instances表不容许采纳TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row ***************************

透过对以下多少个表施行查询,能够兑现对应用程序的监督或DBA能够检测到关系锁的线程之间的某个瓶颈或死锁新闻:

THREAD_ID: 47

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

EVENT_NAME: statement/sql/select

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁音讯(独自占领锁被哪些线程持有,分享锁被某个个线程持有等)。

COUNT_STAR: 11

注意:rwlock_instances表中的新闻只可以查见到具有写锁的线程ID,不过不能够查看见有着读锁的线程ID,因为写锁W昂科雷ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有三个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某些个线程持有。

......

(5) socket_instances表

1 row in set (0.01 sec)

socket_instances表列出了一连到MySQL server的外向接连的实时快速照相消息。对于种种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件一连都会在这里表中著录黄金时代行新闻。(套接字总括表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些附加消息,举例像socket操作以致网络传输和吸收的字节数)。

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的称号,如下:

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·server 监听三个socket以便为网络连接公约提供协助。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三番两次来讲,分别有多个名叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当监听套接字检查测试到三回九转时,srever将三番两次转移给三个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

USER: root

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的总是新闻行被剔除。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中记录的总结音信是什么样子的。

COUNT_STAR: 58

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

......

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

1 row in set (0.00 sec)

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

# events_statements_summary_global_by_event_name表

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

......

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

1 row in set (0.00 sec)

4rows inset ( 0. 00sec)

从上边表中的亲自去做记录音信中,大家得以看到,一样与等待事件类似,依据客商、主机、客商 主机、线程等纬度进行分组与总结的列,分组和一些光阴总计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此语句总计事件,有针对语句对象的额外的总括列,如下:

socket_instances表字段含义如下:

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总括。举例:语句总括表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E英菲尼迪Q60RO福睿斯S列进行总结

·EVENT_NAME:生成事件消息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

events_statements_summary_by_digest表有和好额外的计算列:

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯后生可畏标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地址;

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:彰显某给定语句第一遍插入 events_statements_summary_by_digest表和终极贰次立异该表的流年戳

·THREAD_ID:由server分配的里边线程标记符,每一种套接字都由单个线程进行政管理制,因而各个套接字都能够映射到三个server线程(假使能够映射的话);

events_statements_summary_by_program表有友好额外的总结列:

·SOCKET_ID:分配给套接字的中间文件句柄;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序推行时期调用的嵌套语句的计算音讯

·IP:顾客端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也足以是一贫如洗,表示那是三个Unix套接字文件一而再;

prepared_statements_instances表有协和额外的计算列:

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句对象的计算新闻

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的守候时间利用四个誉为idle的socket instruments。假使多个socket正在等候来自客商端的央求,则该套接字此时居于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,然则instruments的岁月搜聚效用被中断。同期在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的郁郁苍苍行事件消息。当以此socket选拔到下多个央浼时,idle事件被结束,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并还原套接字连接的大运访谈功能。

PS1:

socket_instances表不相同意使用TRUNCATE TABLE语句。

关于events_statements_summary_by_digest表

IP:PORT列组合值可用以标记三个一连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志那些事件音信是根源哪个套接字连接的:

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言语实施到位时,将会把讲话文本实行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

* 假使给定语句的总计音讯行在events_statements_summary_by_digest表中早已存在,则将该语句的计算音讯进行创新,并更新LAST_SEEN列值为眼下时刻

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 要是给定语句的总结新闻行在events_statements_summary_by_digest表中一直不已存在行,而且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的地方下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入风度翩翩行总结新闻,FI奥迪Q5ST_SEEN和LAST_SEEN列都利用当前些天子

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举例3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假若给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的图景下,则该语句的计算音信将助长到DIGEST 列值为 NULL的与众区别“catch-all”行,假设该特别行不设有则新插入日新月异行,FI牧马人ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前光阴。假设该非常行已存在则更新该行的消息,LAST_SEEN为当下时刻

·对此通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地点主机的:: 1)。

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以尊敬了DIGEST = NULL的特有行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容积已满的气象下,且新的话语计算音讯在须要插入到该表时又未有在该表中找到相配的DIGEST列值时,就可以把这个语句总计新闻都总计到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮忙您揣度events_statements_summary_by_digest表的限量是还是不是需求调节

7.锁指标志录表

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA奔驰G级列值攻克整个表中全数总结音信的COUNT_STAXC90列值的比重大于0%,则意味存在由于该表限制已满导致部分语句计算新闻不只怕归类保存,要是您须要保留全部语句的总计音讯,能够在server运维从前调节系统变量performance_schema_digests_size的值,暗许大小为200

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

PS2:有关存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的贮存程序类型,events_statements_summary_by_program将保证存款和储蓄程序的总括音讯,如下所示:

·metadata_locks:元数据锁的保有和央求记录;

当某给定对象在server中第三次被接受时(即选取call语句调用了储存进程或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增添后生可畏行总括新闻;

·table_handles:表锁的具有和央浼记录。

当某给定对象被删去时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的总计音信就要被去除;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被实施时,其对应的总括新闻将记录在events_statements_summary_by_program表中并举办计算。

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

PS3:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已赋予的锁(展现怎会话具备当前元数据锁);

| 内部存储器事件总计表

·已号令但未赋予的锁(突显怎会话正在等待哪些元数据锁);

performance_schema把内部存款和储蓄器事件计算表也根据与等待事件总计表类似的准则进行分拣总计。

·已被死锁检查评定器检查实验到并被杀掉的锁,可能锁恳求超时正值等待锁恳求会话被放弃。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用情况并集聚内部存款和储蓄器使用计算音信,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客商、主机的相干操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器壹回操作的最大和纤维的有关计算值)。

这一个消息令你能够领会会话之间的元数据锁信赖关系。不仅可以够看见会话正在等待哪个锁,还能看来日前拥有该锁的会话ID。

内部存款和储蓄器大小总括消息有利于理解当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开展内部存款和储蓄器调解。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于精晓当下server的内部存款和储蓄器分配器的风度翩翩体化压力,及时调控server品质数据。比如:分配单个字节第一百货公司万次与单次分配第一百货公司万个字节的性质费用是莫衷一是的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就足以领略两岸的差距。

metadata_locks表是只读的,不能够创新。暗中认可保留行数会自动调度,如若要布署该表大小,能够在server运营早前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

检测内部存款和储蓄器专门的学问负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的办事负荷稳固性、大概的内存泄漏等是珍视的。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗许未张开。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema自己内部存款和储蓄器分配相关的风浪instruments配置暗许开启之外,别的的内部存储器事件instruments配置都暗许关闭的,且在setup_consumers表中从未像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的独自布置项。

大家先来探访表中著录的计算新闻是什么体统的。

PS:内部存款和储蓄器总括表不饱含计时音信,因为内部存储器事件不扶持时间音信搜集。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

内部存储器事件总计表有如下几张表:

*************************** 1. row ***************************

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_TYPE: TABLE

-------------------------------------------------

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT_NAME: test

-------------------------------------------------

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_user_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

-------------------------------------------------

OWNER _EVENT_ID: 49

5rows inset ( 0. 00sec)

1 rows in set (0.00 sec)

大家先来走访那个表中记录的总计音讯是什么样体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的身体力行数据省略掉龙马精神部分雷同字段)。

metadata_locks表字段含义如下:

# 假设急需总括内部存款和储蓄器事件信息,供给展开内部存储器事件搜罗器

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选取的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T奇骏IGGE迈凯伦540C(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USE奇骏LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SECRUISERVICE,USE福睿斯 LEVEL LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE宝马X5VICE值表示使用锁服务赢得的锁;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他靶子;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表品级对象;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定期间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或业务截至时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言语或专门的学问甘休时被会保留,要求显式释放的锁,比如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

*************************** 1. row ***************************

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema遵照不一致的级差退换锁状态为这几个值;

USER: NULL

·SOURCE:源文件的名目,个中满含生成事件消息的检查评定代码行号;

HOST: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央求元数据锁的线程ID;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OWNER_EVENT_ID:须要元数据锁的风浪ID。

COUNT_ALLOC: 103

performance_schema如哪里理metadata_locks表中著录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示各种锁的情状):

COUNT_FREE: 103

·当呼吁登时得到元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当号令元数据锁不能够立即赢得时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·当早前央求不能够立刻赢得的锁在那件事后被付与时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

LOW_COUNT_USED: 0

·放活元数据锁时,对应的锁音讯行被删去;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当贰个pending状态的锁被死锁检查评定器检验并选定为用于打破死锁时,那些锁会被吊销,并回到错误消息(E雷克萨斯RC_LOCK_DEADLOCK)给乞请锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当待管理的锁央求超时,会回去错误音信(E库罗德_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·当已授予的锁或挂起的锁央求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间异常粗略,当二个锁处于那么些意况时,那么表示该锁行信息就要被删去(手动实施SQL恐怕因为日子原因查看不到,能够使用程序抓取);

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当多个锁处于这些境况时,那么表示元数据锁子系统正在布告有关的仓库储存引擎该锁正在实行分配或释。那么些情状值在5.7.11版本中新扩展。

1 row in set (0.00 sec)

metadata_locks表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

# memory_summary_by_host_by_event_name表

(2)table_handles表

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

performance_schema通过table_handles表记录表锁信息,以对现阶段每种张开的表所持有的表锁举行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的内容。这个音讯显示server中已开辟了什么表,锁定方式是什么以至被哪些会话持有。

*************************** 1. row ***************************

table_handles表是只读的,无法创新。私下认可自动调治表数据行大小,假如要显式内定个,能够在server运转以前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

HOST: NULL

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中认可开启。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

大家先来探问表中著录的总结音信是怎么着样子的。

COUNT_ALLOC: 158

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

......

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

1 row in set (0.00 sec)

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

*************************** 1. row ***************************

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

THREAD_ID: 37

1row inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表字段含义如下:

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的项目,表示该表是被哪些table handles张开的;

......

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他靶子;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表等第对象;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

*************************** 1. row ***************************

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的风云ID,即持有该handles锁的风浪ID;

USER: NULL

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P奥迪Q5IO奥德赛ITY、READ NO INSERT、WRAV4ITE ALLOW WPAJEROITE、W翼虎ITE CONCULX570RENT INSERT、WRubiconITE LOW PCR-VIOPAJEROITY、W中华VITE。有关这么些锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎等第使用的表锁。有效值为:READ EXTERAV4NAL、W凯雷德ITE EXTEEvoqueNAL。

COUNT_ALLOC: 216

table_handles表分化意行使TRUNCATE TABLE语句。

......

02

1 row in set (0.00 sec)

属性总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

1. 连连新闻总结表

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

当客商端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都是一定的。performance_schema根据帐号、主机、客户名对这几个连接的总计信息举办分拣并保存到各类分类的连年消息表中,如下:

*************************** 1. row ***************************

·accounts:根据user@host的款型来对各种客商端的三翻五次实行总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·hosts:遵照host名称对每一种客商端连接举办总括;

COUNT_ALLOC: 1

·users:遵照客户名对各种顾客端连接实行总计。

......

一连新闻表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

1 row in set (0.00 sec)

各种连接消息表都有CUPRADORENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的此时此刻连接数和总连接数。对于accounts表,各种连接在表中每行新闻的无与伦比标志为USELacrosse HOST,不过对于users表,独有一个user字段进行标记,而hosts表唯有三个host字段用于标记。

从地点表中的亲自去做记录新闻中,大家能够看出,一样与等待事件类似,依照顾客、主机、客商 主机、线程等纬度举办分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总计事件,总结列与其余二种事件总计列分歧(因为内存事件不总结时间支出,所以与别的二种事件类型比较无风度翩翩致总括列),如下:

performance_schema还计算后台线程和无法表明客商的接连,对于那个连接总结行消息,USELAND和HOST列值为NULL。

每一个内部存款和储蓄器总结表都有如下总计列:

当顾客端与server端构建连接时,performance_schema使用适合各种表的唯龙腾虎跃标记值来明确每种连接表中如何进行记录。若是远远不够对应标志值的行,则新扩展加风流倜傥行。然后,performance_schema会追加该行中的CUEscortRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和自由内部存款和储蓄器函数的调用总次数

当顾客端断开连接时,performance_schema将削减对应连接的行中的CUENVISIONRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存款和储蓄器块的总字节大小

那个连接表都允许接受TRUNCATE TABLE语句:

* CURRENT_COUNT_USED:这是三个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

· 当行音讯中CU大切诺基RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实行truncate语句会删除那一个行;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总结大小。这是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·当行信息中CUEscortRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,奉行truncate语句不会删除这么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新恢复设置为CU宝马7系RENT_CONNECTIONS字段值;

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

·依傍于连接表中国国投息的summary表在对这个连接表试行truncate时会同一时间被隐式地推行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users计算各个风浪总计表。那个表在称呼包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

总是计算音讯表允许行使TRUNCATE TABLE。它会同偶尔常间删除总计表中从未连接的帐户,主机或客商对应的行,重新初始化有一而再的帐户,主机或顾客对应的行的并将其余行的CU翼虎RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

图片 3

内部存款和储蓄器总计表允许采纳TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的接连和线程总括表中的新闻。比方:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,顾客或线程总结的等候事件计算表。

* 经常,truncate操作会重新设置总结消息的规格数据(即清空以前的数额),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情事。也正是说,truncate内部存款和储蓄器计算表不会释放已分配内部存款和储蓄器

上边前遭受那个表分别开展介绍。

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置,天公地道新起先计数(等于内部存款和储蓄器计算音信以复位后的数值作为条件数据)

(1)accounts表

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新初始化与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数类似

accounts表满含连接到MySQL server的每一个account的记录。对于每一个帐户,没个user host唯风流浪漫标记风度翩翩行,每行单独总计该帐号的当下连接数和总连接数。server运维时,表的抑扬顿挫会活动调治。要显式设置表大小,能够在server运营以前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总计音讯意义。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新恢复设置为CUEscortRENT_COUNT_USED列值

大家先来拜会表中记录的总括消息是如何子的。

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新设置为CU奥迪Q5RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* 其他,依据帐户,主机,客户或线程分类计算的内部存款和储蓄器总括表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其依附的accounts、hosts、users表试行truncate时,会隐式对那个内部存款和储蓄器总括表试行truncate语句

------- ------------- --------------------- -------------------

至于内部存款和储蓄器事件的一坐一起监督装置与注意事项

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

内存行为监察装置:

------- ------------- --------------------- -------------------

* 内存instruments在setup_instruments表中颇有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但暗中同意情状下大大多instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

|NULL | NULL |41| 45 |

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够收罗performance_schema自己消耗的当中缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/* instruments暗许启用,无法在运维时或运转时关闭。performance_schema本人相关的内存总计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮助时间总计

|admin | localhost |1| 1 |

* 注意:假诺在server运行之后再修改memory instruments,大概会招致由于错失在此以前的分配操作数据而致使在放出之后内部存款和储蓄器总结消息出现负值,所以不提出在运作时往往按钮memory instruments,如若有内部存款和储蓄器事件总计要求,建议在server运转以前就在my.cnf中布局好内需总括的风浪访问

------- ------------- --------------------- -------------------

当server中的某线程实行了内部存款和储蓄器分配操作时,依据如下准绳进行检查评定与集中:

3rows inset ( 0. 00sec)

* 即使该线程在threads表中一向不拉开垦集功用只怕说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内存块不会被监督

accounts表字段含义如下:

* 若是threads表中该线程的采撷功用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·USER:某老是的客商端客商名。如若是多个里面线程创制的再三再四,也许是心有余而力不足表明的客户创制的连天,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的放出,根据如下法则举办检查评定与聚焦:

·HOST:某一连的客商端主机名。假设是二个里头线程创造的连续几天,大概是敬敏不谢验证的客户创设的总是,则该字段为NULL;

* 假如贰个线程开启了征集作用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总结数据也不会时有发生改换

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的前段时间连接数;

* 倘若四个线程未有拉开拓集成效,可是内存相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,总括数据会发生变动,这也是前方提到的怎么一再在运转时修改memory instruments大概产生总结数据为负数的始末

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增二个两次三番累加一个,不会像当前连接数那样连接断开会减弱)。

对此每一个线程的计算新闻,适用以下准绳。

(2)users表

当一个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总括表中的如下列实行更新:

users表富含连接到MySQL server的种种顾客的三番五次消息,各类客户豆蔻年华行。该表将针对客商名作为唯大器晚成标志进行总括当前连接数和总连接数,server运转时,表的高低会自行调整。 要显式设置该表大小,能够在server运行以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users总计音信。

* COUNT_ALLOC:增加1

大家先来会见表中著录的总计音讯是什么样子的。

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩张1是叁个新的最高值,则该字段值相应扩大

------- --------------------- -------------------

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

------- --------------------- -------------------

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是三个新的最高值,则该字段值相应增加

| NULL |41| 45 |

当三个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被放出时,performance_schema会对总括表中的如下列进行更新:

| qfsys |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

| admin |1| 1 |

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

------- --------------------- -------------------

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1事后是叁个新的最低值,则该字段相应核减

3rows inset ( 0. 00sec)

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

users表字段含义如下:

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·USE福特Explorer:有个别连接的顾客名,借使是一个内部线程创设的延续,恐怕是无计可施求证的顾客创立的连天,则该字段为NULL;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是三个新的最低值,则该字段相应减弱

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的最近连接数;

对于较高档其他汇集(全局,按帐户,按客商,按主机)总结表中,低水位和高水位适用于如下法则:

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是相当低的低水位预计值。performance_schema输出的低水位值能够确定保证总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

(3)hosts表

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位揣测值。performance_schema输出的低水位值能够确认保障总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表富含顾客端连接到MySQL server的主机音信,两个主机名对应热气腾腾行记录,该表针对主机作为唯生气勃勃标记举行总结当前连接数和总连接数。server运维时,表的深浅会自动调治。 要显式设置该表大小,能够在server运营以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。要是该变量设置为0,则表示禁止使用hosts表计算消息。

对此内部存款和储蓄器总括表中的低水位猜测值,在memory_summary_global_by_event_name表中借使内部存款和储蓄器所有权在线程之间传输,则该揣测值只怕为负数

小编们先来探视表中记录的总计消息是如何体统的。

| 温馨指示

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

属性事件计算表中的数据条款是不可能去除的,只好把相应总括字段清零;

------------- --------------------- -------------------

质量事件总括表中的有些instruments是还是不是实施总计,重视于在setup_instruments表中的配置项是或不是展开;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件计算表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,约等于说龙精虎猛旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的总括表的总计条约都不实施总括(计算列值为0);

------------- --------------------- -------------------

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中从不单身的配置项,且memory/performance_schema/* instruments私下认可启用,不可能在运维时或运营时关闭。performance_schema相关的内存总括新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中。

| NULL |41| 45 |

下风度翩翩篇将为我们分享《数据库对象事件总括与质量总括 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的读书,大家不见不散!回到和讯,查看越来越多

| 10.10.20.15 |1| 1 |

网编:

| localhost |1| 1 |

------------- --------------------- -------------------

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,假使是一个里头线程创设的连接,或许是心余力绌验证的客户创造的三番五次,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的此时此刻连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 连接属性总结表

应用程序能够动用部分键/值对转移一些老是属性,在对mysql server创制连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够运用部分自定义连接属性方法。

总是属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别的会话的连续几天属性;

·session_connect_attrs:全体会话的总是属性。

MySQL允许应用程序引进新的接二连三属性,但是以下划线(_)起首的性质名称保留供内部采取,应用程序不要创设这种格式的连接属性。以保障内部的接二连三属性不会与应用程序创造的再三再四属性相冲突。

八个老是可以知道的总是属性集合决计于与mysql server创设连接的顾客端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客商端机器平台(举个例子,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营条件(JRE)中间商名称

* _runtime_version:Java运行条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客商端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的习性重视于编写翻译的习性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的质量集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·无尽MySQL客商端程序设置的属性值与顾客端名称相等的二个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其他一些MySQL顾客端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连年属性数据量存在限制:客商端在连接早先客商端有八个和煦的定位长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有多个固定长度限制、以至在客商端连接server时的连天属性值在存入performance_schema中时也可能有八个可布署的长短限制。

对于使用C API运转的接连几天,libmysqlclient库对客商端上的顾客端面连接属性数据的总结大小的固定长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CLX570_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器大概会设置自身的客商端面包车型客车连年属性长度限制。

在服务器端面,会对接二连三属性数据进行长度检查:

·server只选拔的总是属性数据的总结大小限制为64KB。假使顾客端尝试发送抢先64KB(正好是三个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接纳的总是,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总括连接属性大小。要是属性大小超过此值,则会举行以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并扩大Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断三次扩展二回,即该变量表示连接属性被截断了有一点次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还有可能会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够使用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连年时提供一些要传送到server的键值对连年属性。

session_account_connect_attrs表仅包罗当前线总指挥部是及其相关联的任何总是的总是属性。要查阅全数会话的接连属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来探问表中著录的总括音信是怎样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的延续标志符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性增添到三番五次属性集的顺序。

session_account_connect_attrs表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,不过该表是保存全数连接的连续几天属性表。

我们先来探望表中著录的计算音信是如何样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,感谢你的阅读,大家不见不散!回去年今年日头条,查看更加多

网编:

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